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| Registros recuperados : 21 | |
| 6. |  | NASCIMENTO, W.; MARTORANO, L. G.; ARAÚJO, L. B. de; SOUSA, J. T. R. de; DIAS, C. T. dos S. Agrometeorological conditions in western Pará compared to agricultural production variables using principal component analysis. Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement, v. 27, n. 2, p. 87-95, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 7. | | CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; MAIA, M. C. C.; GOMES, R. L. F.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAÚJO, L. B. de. Correlações fenotípicas entre variáveis agro-tecnológicas de uma população de melhoramento de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 4 p.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 8. | | MAIA, M. C. C.; CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; GOMES, R. L. F.; ARAÚJO, L. B. de; VASCONCELOS, L. F. L. Análise gráfica biplot na seleção de genótipos de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 7 p.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 9. | | MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, A. da S.; ARAÚJO, L. B. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LACERDA, M. N. de. Divergência genética e correlações entre variáveis agroindustriais da população de trabalho de cajuí da Embrapa Meio-Norte. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2012, Belém, PA. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2012. 5 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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| 10. | | CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; MAIA, M. C. C.; GOMES, R. L. F.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAÚJO, L. B. de. Diversidade genética em uma população de melhoramento de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 4 p.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 12. | | MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. Interação genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Revista Agro@mbiente On-line, v. 8, n. 1, p. 104-111, jan./abr. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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| 13. | | MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S. de; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. Interação genótipo X ambiente com uso da análise de componentes principais para populações de soja selecionadas para resistência de insetos. Revista Brasileira de Biometria, v. 31, n. 1, p. 13-27, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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| 14. | | MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LIMA NETO, F. P.; YOKOMIZO, G. K. I.; ARAÚJO, L. B. DE. Repetibilidade de características quantitativas de frutos em seleções elite de manga rosa. Agro@mbiente On-line, v. 11, n. 1, p. 56-62, jan./mar. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá. |
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| 16. | | MELO, D. S.; MAIA, M. C. C.; VIDAL NETO, F. das C.; BARROS, L. de M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, L. C. de; ARAÚJO, L. B. DE; MEDINA, L. M.; LIMA, P. S. da C.; SERRANO, L. A. L. Análise gráfica biplot na seleção de genótipos de cajueiro. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2022. (Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 238). ODS 12| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Meio-Norte. |
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| 17. | | MELO, D. S.; MAIA, M. C. C.; VIDAL NETO, F. das C.; BARROS, L. de M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, L. C. de; ARAÚJO, L. B. DE; MEDINA, L. M. Divergência genética em uma população de melhoramento de cajueiro. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2022. (Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 230). ODS 12| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| 18. | | MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, M. F. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; CRUZ, C. D.; VASCONCELOS, L. F. L.; MACEDO, L. M.; YOKOMIZO, G. K. I.; LIMA, P. S. da C. Genetic divergence among a breeding population of Hancornia speciosa Gomes (Mangabeira) as determined by multivariate statistical methods. European Scientific Journal, v. 14, n. 15, p. 421-433, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá; Embrapa Meio-Norte. |
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| 20. | | MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; SIMEÃO, M.; BASTOS, Y. G. M. Selection of mango rosa genotypes in a breeding population using the multivariate-biplot method. Ciência Rural, Santa Maria, v. 46, n. 10, p. 1689-1694, out. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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| Registros recuperados : 21 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá; Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
13/07/2018 |
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Data da última atualização: |
22/11/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, M. F. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; CRUZ, C. D.; VASCONCELOS, L. F. L.; MACEDO, L. M.; YOKOMIZO, G. K. I.; LIMA, P. S. da C. |
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Afiliação: |
MARIA CLIDEANA CABRAL MAIA, CNPAT; Mirian Fernandes Carvalho Araújo, Universidade Federal de Uberlândia, Faculdade de Matemática; Lucio Borges de Araújo, Universidade Federal de Uberlândia, Faculdade de Matemática; Carlos Tadeu dos Santos Dias, Universidade de São Paulo, Escola de Agricultura "Luiz de Queiroz"; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-Acre; Cosme Damião Cruz, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Biologia Geral; LUCIO FLAVO LOPES VASCONCELOS, CPAMN; Luciano Medina Macedo, Universidade do Paraná, Departamento de Genética e Melhoramento de Plantas, Tecnologia Federal; GILBERTO KEN ITI YOKOMIZO, CPAF-AP; PAULO SARMANHO DA COSTA LIMA, CPAMN. |
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Título: |
Genetic divergence among a breeding population of Hancornia speciosa Gomes (Mangabeira) as determined by multivariate statistical methods. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
European Scientific Journal, v. 14, n. 15, p. 421-433, 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The mangabeira its figure out among the mains native fruit tree explored by extractivism in Brasil. The objective evaluate the genetic divergence of landraces in orientation of crosses using multivariate techinics. The complete random blocks experimental design with four repetitions was used to evaluate twelve quantitative characteristics from twelve genotypes elite of mangabeiras concerning to divergence genetic using the software R (2012). Three groups genetically divergent were composed by biplot graphic and stored by UPGMA cluster analysis (Unweighted Pair-Group Method using Arithmetic Average / Weighted Clustering Method not using the Arithmetic Mean) showing genetic diversity and variability among 12 mangabeira accesses. Forty-four possible crosses are planned among genotypes of genetically dissimilar three groups and six among individuals in
group III. Multivariate techniques were appropriate in the study of genetic divergence. |
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Palavras-Chave: |
Análise de agrupamento; Análisis de multivarianza; Análisis estadístico; Fitomejoramiento; Mangabeira; Variación genética. |
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Thesagro: |
Apocynaceae; Biometria; Hancornia Speciosa; Mangaba; Melhoramento Genético Vegetal; Método Estatístico; Variação Genética. |
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Thesaurus NAL: |
Genetic variation; Multivariate analysis; Plant breeding; Principal component analysis; Statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
--
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/180705/1/26665.pdf
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Marc: |
LEADER 02335naa a2200445 a 4500
001 2099621
005 2018-11-22
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245 $aGenetic divergence among a breeding population of Hancornia speciosa Gomes (Mangabeira) as determined by multivariate statistical methods.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aThe mangabeira its figure out among the mains native fruit tree explored by extractivism in Brasil. The objective evaluate the genetic divergence of landraces in orientation of crosses using multivariate techinics. The complete random blocks experimental design with four repetitions was used to evaluate twelve quantitative characteristics from twelve genotypes elite of mangabeiras concerning to divergence genetic using the software R (2012). Three groups genetically divergent were composed by biplot graphic and stored by UPGMA cluster analysis (Unweighted Pair-Group Method using Arithmetic Average / Weighted Clustering Method not using the Arithmetic Mean) showing genetic diversity and variability among 12 mangabeira accesses. Forty-four possible crosses are planned among genotypes of genetically dissimilar three groups and six among individuals in group III. Multivariate techniques were appropriate in the study of genetic divergence.
650 $aGenetic variation
650 $aMultivariate analysis
650 $aPlant breeding
650 $aPrincipal component analysis
650 $aStatistical analysis
650 $aApocynaceae
650 $aBiometria
650 $aHancornia Speciosa
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650 $aMelhoramento Genético Vegetal
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650 $aVariação Genética
653 $aAnálise de agrupamento
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653 $aVariación genética
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700 1 $aARAÚJO, L. B. de
700 1 $aDIAS, C. T. dos S.
700 1 $aOLIVEIRA, L. C. de
700 1 $aCRUZ, C. D.
700 1 $aVASCONCELOS, L. F. L.
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700 1 $aYOKOMIZO, G. K. I.
700 1 $aLIMA, P. S. da C.
773 $tEuropean Scientific Journal$gv. 14, n. 15, p. 421-433, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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